در این پروژه‌ی پیشرفته، تیم هوپاد با بهره‌گیری از ترکیب فناوری پهپادهای پروازی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)، موفق به توسعه‌ی یک سیستم هوشمند تشخیص آتش‌سوزی شده است که می‌تواند در عملیات پایش محیطی، جنگل‌ها و مناطق صنعتی حساس مورد استفاده قرار گیرد. این سامانه از یک پهپاد چندموتوره (Multirotor UAV) با قابلیت پایدارسازی در پروازهای طولانی‌مدت تشکیل شده و مجهز به دوربین‌های حرارتی و RGB با رزولوشن بالا است.
قلب این سیستم، یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) بهینه‌سازی‌شده برای تشخیص دود، شعله و ناهنجاری‌های حرارتی در محیط‌های باز است. مدل هوش مصنوعی بر روی دیتاست اختصاصی متشکل از بیش از 21,000 تصویر آتش و غیر آتش آموزش دیده و قادر است با دقت بالا، نقاط بحرانی را در تصاویر زنده شناسایی کند. داده‌های تصویری به‌صورت بی‌درنگ به زمین ارسال شده و نتایج تحلیل بلافاصله از طریق نرم‌افزار تحلیلی نمایش داده می‌شوند.
از مزایای مهم این پروژه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- تشخیص سریع و دقیق آتش در مراحل ابتدایی
- ارسال آنی هشدارها به مراکز فرماندهی و سامانه‌های هشدار سریع
- پایش خودکار محدوده‌های وسیع بدون نیاز به اپراتور انسانی
- امکان آرشیو و تحلیل داده‌ها برای بررسی الگوهای خطرناک
- قابلیت شخصی‌سازی برای کاربردهای جنگل‌داری، نفت، گاز و مدیریت بحران
این سامانه، بخشی از چشم‌انداز هوپاد برای اتوماسیون پایش محیطی هوشمند با پهپادهای مستقل است و می‌تواند نقشی کلیدی در کاهش خسارات جانی و مالی ناشی از آتش‌سوزی‌ها ایفا کند. طراحی این پروژه کاملاً بومی بوده و آماده توسعه و پیاده‌سازی در مقیاس‌های مختلف است.
