في هذا المشروع المتقدم، نجح فريق Hoopad، من خلال الجمع بين تكنولوجيا الطائرات بدون طيار وخوارزميات التعلم العميق، في تطوير نظام ذكي للكشف عن الحرائق يمكن استخدامه في عمليات مراقبة البيئة والغابات والمناطق الصناعية الحساسة. يتكون هذا النظام من طائرة بدون طيار متعددة الدوارات ذات القدرة على تثبيت الرحلات الطويلة الأمد ومجهزة بكاميرات حرارية وكاميرات RGB عالية الدقة.
ويرتكز هذا النظام على شبكة عصبية ملتوية (CNN) مُحسّنة لاكتشاف الدخان واللهب والتشوهات الحرارية في البيئات المفتوحة. تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات خاصة تضم أكثر من 21000 صورة نارية وغير نارية، وهو قادر على تحديد النقاط الحرجة في الصور الحية بدقة عالية. يتم إرسال بيانات الصورة إلى الأرض في الوقت الحقيقي ويتم عرض نتائج التحليل على الفور من خلال برنامج تحليلي.
وفيما يلي بعض الفوائد المهمة لهذا المشروع:
- الكشف السريع والدقيق عن الحرائق في المراحل المبكرة
- إرسال التنبيهات على الفور إلى مراكز القيادة وأنظمة التنبيه السريع
- المراقبة التلقائية للمساحات الكبيرة دون الحاجة إلى مشغل بشري
- القدرة على أرشفة البيانات وتحليلها لفحص الأنماط الخطيرة
- قابلة للتخصيص لتطبيقات الغابات والنفط والغاز وإدارة الكوارث
ويعد هذا النظام جزءًا من رؤية Hoopad لأتمتة المراقبة البيئية الذكية باستخدام الطائرات بدون طيار ذاتية القيادة ويمكن أن يلعب دورًا رئيسيًا في تقليل الخسائر البشرية والمالية الناجمة عن الحرائق. تصميم هذا المشروع محلي بالكامل وجاهز للتطوير والتنفيذ على مختلف المقاييس.
